原创的研究和数据构建外链

为什么原创研究和数据对于建立链接如此有效?

有三个原因使得原创的研究工作对于链接构建非常重要:

首先,数据可以帮助博客作者和记者用事实来支持他们的观点。

例如,我几年前发表了这项排名因素研究。

Ranking Factors study

我们的数据支持了当时许多内容营销和SEO专家的说法:“长内容胜过短内容”。

Longer content beats short content

因此,每当有人需要用数据来支持他们的理论时,他们都会引用我们的研究:

Cite our story

第二,数据研究是Google欢迎的“独特内容”。

换句话说,数据帮助你的博客脱颖而出。

大多数博客只是重复使用相同的信息。但通过一项研究,你的内容会立即脱颖而出并吸引眼球。
(尤其是如果你学习一些新的东西)

例如,今年早些时候,我们进行了一项大规模(10k个结果)语音搜索SEO研究:

Voice Search study

因为之前没有人做过这样的研究,它在几周内积累了几十个链接:

Dozens of links

最后,原始研究为新闻网站提供了一个“即插即用”的素材

因此,人们不仅会在博客文章中提到你的研究……而且他们有时会写关于你研究的完整文章。

例如,HubSpot写了一篇完整的文章,详细介绍了我的语音搜索研究:

HubSpot article

据BuzzSumo称,这可能就是为什么47%的营销人员在内容营销中使用原创研究的原因:

Proportion of marketers using original research

SEO PowerSuite发现,当涉及到链接构建时,数据和研究会碾压其他所有内容格式:

Survey results are most efficient content types for link building

有了这些,以下是如何发布原创研究内容。

原创研究的最佳实践

查找主题的趋势排名

当涉及到数据驱动的内容时,您的主题就是一切。

具体来说,你想找到一个越来越受欢迎的话题。这样,记者和博客作者就会想报道你的研究。

你如何找到一个热门话题?

  • Google Thrends:只需在谷歌趋势中输入一个潜在的话题,看看它的受欢迎程度是增长还是下降。如果线向上向右移动,你就是金色的。
Google Search Console chart
  • BuzzSumo:这次,在BuzzSumo中键入一个宽泛的关键字。例如,如果你在内容营销领域,你会把“内容营销”放在工具中。然后,确定获得大量分享的子主题。这些都是热门话题,可以作为一项研究非常有效。
BuzzSumo content marketing

  • 推特:这不像BuzzSumo或谷歌趋势那样精确。但你有时可以通过Twitter搜索找到热门话题。只需确保使用谷歌趋势和BuzzSumo确认该主题具有长期兴趣。

例如,我注意到“语音搜索”在SEO和内容世界中是一个日益增长的话题。

谷歌趋势证实,在过去一年中,人们的兴趣是稳定的:

Voice Search trends

这就是为什么我决定全力研究这个话题。

由于人们对语音搜索优化的兴趣越来越大,我们给所有这些博客文章提供了一些具体的话题:

Get ready for Voice Search

发布为博客文章

如果你想从你的研究中获得大量链接,不要将结果发布为PDF白皮书。

相反,在博客中公布你的结果。

例如,让我们再来看看我的谷歌排名因素研究:

Google Ranking Factors study

因为结果是以博客的形式发布的,所以人们可以很容易地分享、查找和链接到它。

Share links

事实上,9.34K人链接了这篇研究文章

Ahrefs – Search Engine Ranking post

与SEMRush的一项类似的研究形成对比。

SEMRush study

他们确实公开报告了一些发现:

SEMRush study stats

但您需要输入您的姓名和电子邮件才能访问所有内容:

SEMRush study form

正因为如此,这项研究的链接比我们少得多:

SEMRush – Fewer links

(注:尽管SEMrush结果仅以可下载的PDF格式提供,但已有700个网站链接了注册页面。这是很多。这将显示原始数据的强大程度)

如果你学习的第一目标是建立你的电子邮件列表,那么这种方法可能是有意义的。但当涉及到建立链接时,你肯定希望在博客文章中发布所有内容。

提示:优化博客和记者搜索的关键词(如“SEO统计”或“YouTube排名因素”)。这样,每当有人需要一篇文章的统计数据时,他们就会找到你的研究。

做大做强

尽可能使用最大的样本量。

首先,大样本量=更强的统计显著性。换句话说,它使您的数据更加可靠。

第二,大量的数据吸引了更多的关注。

例如,我的YouTube排名因素研究做得如此出色的原因之一是我们分析了一百万个结果:

YouTube Ranking Factors study

大量的样本量确保了我们的发现是可靠的,而不仅仅是侥幸:

Correlation data

我们分析了130万个结果(这比当时任何其他研究都多),这一事实也吸引了人们的注意:

提供原始研究概要小结

原始研究概要小结给了博客作者一些具体的东西,可以在他们的博客文章中包含。

例如,在我们的语音搜索研究中,我们报告了以下数据:

Voice Search study stat

这给了博主一个简单的提示,他们可以在内容中引用:

SEO made easy

事实上,我建议在结果的开头或结尾包含一份研究结果的概要

Summary of findings

提供可嵌入的可视化

通过图表、图表、信息图表和视频可视化您的数据。

首先,视觉效果使您的数据更容易理解:

YouTube comments chart

第二,就像一个小小的统计数据一样,人们会在他们的博客文章中使用你的视觉效果:

Blog visual usage

并链接回原始来源(研究)或您的主页作为“图像来源”:

Image source link
© 版权声明
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